आरएफआईडी की कोई आवश्यकता नहीं? नई खुदरा बिक्री की कोई आवश्यकता नहीं!

मान लीजिए कि एक कपड़े की दुकान में एक नया उत्पाद प्रदर्शित किया गया है। दिन भर में 100 ग्राहक इसके सामने रुकते हैं, उनमें से 30 फिटिंग रूम में प्रवेश करते हैं, लेकिन अंत में केवल एक व्यक्ति ही इसे खरीदता है। इसका मतलब क्या है? कम से कम कपड़े पहली नज़र में आकर्षक लगते हैं, लेकिन डिज़ाइन विवरण के साथ कुछ समस्याएँ हो सकती हैं, या कपड़े अधिकांश लोगों के लिए संभालने के लिए बहुत "अप्रिय" हो सकते हैं। कुछ क्लर्कों के लिए हर दिन इन ग्राहकों की गतिविधियों पर नज़र रखना स्पष्ट रूप से असंभव है।

पारंपरिक उद्योगों पर इंटरनेट के लगभग व्यापक "आक्रमण" ने इसे एक निश्चित प्रकार के उद्योग के रूप में परिभाषित करना कठिन बना दिया है। इंटरनेट की मुख्य भूमिका क्या है? एक प्रौद्योगिकी है, जो पहले अस्तित्व में नहीं थी लेकिन अब मौजूद है, और पिछली उपयोगकर्ता आदतों और उद्योग रूपों, जैसे खोज इंजन और डिजिटल संगीत को नष्ट करने के लिए पर्याप्त है; दूसरी दक्षता है, जो अक्सर मौजूदा संसाधनों के पुनर्गठन के माध्यम से हासिल की जाती है। दक्षता में सुधार के लिए तैनाती. सबसे सरल उदाहरण यह है कि रेस्तरां बुकिंग सॉफ्टवेयर उपभोक्ताओं को लंबी लाइनों से बचते हुए, रेस्तरां के करीब होने पर टेबल के लिए इंतजार करने की अनुमति देता है।

नई खुदरा बिक्री बेहतर दक्षता के साथ उत्तरार्द्ध से संबंधित है। पारंपरिक खुदरा उद्योग की कई वर्षों से आलोचना की जाती रही है। वॉल-मार्ट, मैसीज़ और सियर्स से लेकर कैरेफोर, मेटर्सबोनवे और ली-निंग तक, हाइपरमार्केट और ब्रांड मालिक दुनिया भर में स्टोर बंद कर रहे हैं। प्रत्येक कंपनी के अपने-अपने कारण हैं, लेकिन संक्षेप में कहें तो यह अक्षमता है। पारंपरिक खुदरा उद्योग बहुत धीमा है। किसी कपड़े को डिज़ाइन करने और बेचने में केवल कुछ महीने लगते हैं। प्रवृत्ति परिवर्तन और इन्वेंट्री बैकलॉग अपरिहार्य हैं। कई कपड़ों के ब्रांड इस जाल में फंस गए हैं। जानी-मानी इंटरनेट सेलिब्रिटी झांग दयाई का दावा है कि वह बिना इन्वेंट्री लिए 2 घंटे की लाइव स्ट्रीमिंग में 20 मिलियन युआन का सामान बेच सकती हैं। वह पहले जमा राशि का भुगतान करता है और फिर बड़े पैमाने पर उत्पादन में लग जाता है। पारंपरिक खुदरा उद्योग की तुलना में, अंतर स्पष्ट है।

पारंपरिक खुदरा उद्योग की दक्षता में सुधार कैसे करें? नए रिटेल में नया क्या है? खुदरा एक जटिल रूप है जिसमें उत्पाद भंडारण से लेकर टर्मिनल बिक्री तक पूरी आपूर्ति श्रृंखला शामिल होती है। हर लिंक में दक्षता में सुधार की गुंजाइश है, लेकिन इसका सीधा संबंध उपभोक्ताओं से है। उपभोक्ताओं के साथ एकमात्र सीधा संपर्क ऑफलाइन स्टोर्स का परिदृश्य है। यदि आप दक्षता में सुधार करना चाहते हैं, तो आपको स्टोर्स को यह समझने के लिए आँखें और दिमाग देने की आवश्यकता है कि उपभोक्ता कौन हैं और उन्हें क्या पसंद है। मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ता डेटा को मास्टर करना और फिर आपूर्ति श्रृंखला को आगे बढ़ाना है।

पहली बार में यह कल्पना जैसा लगता है, लेकिन अगर आप अमेज़ॅन के ग्रैब-एंड-गो सुपरमार्केट, अमेज़ॅन गो को देखें, तो यह पहले से ही अपने स्टोर को स्मार्ट बनाने की कोशिश कर रहा है। स्टोर में प्रवेश करने और सामान लेने के तुरंत बाद निकलने के लिए ऐप का उपयोग करें। कैमरे और सेंसर यह रिकॉर्ड करेंगे कि प्रत्येक व्यक्ति ने क्या लिया और उसके ऐप से पैसे काट लिए। भविष्य में, यदि स्टोर क्लर्कों का कर्तव्य सामान मिलान करने जितना सरल होगा, तो क्या हमें अभी भी इतने सारे स्टोर क्लर्कों की भर्ती करने और उन्हें अधिक से अधिक वेतन देने की आवश्यकता होगी?

बेशक, अमेज़ॅन गो अभी भी मौजूदा खुदरा उद्योग के लिए बहुत उच्च-स्तरीय है, और तकनीक अभी तक परिपक्व नहीं है। यदि ग्राहक दुकान पर भीड़ लगाते हैं, तो "मशीन की नज़र" से गलतियाँ होने की संभावना है। यही कारण है कि इसने इसके उद्घाटन में देरी की है और केवल अमेज़ॅन के आंतरिक कर्मचारियों के बीच पानी का परीक्षण कर रहा है। इसके अलावा, यह स्टोर प्रारूप उच्च श्रम लागत और छोटी शहरी आबादी के साथ अमेरिकी सामाजिक परिवेश में निहित है। मैं पहले सिएटल में अमेज़न मुख्यालय के नीचे अमेज़न गो गया था। हालाँकि यह रात 9 बजे बंद हो गया, लेकिन अंधेरा हो जाने पर इसके चारों ओर की संकरी सड़क पर लगभग कोई पैदल यात्री नहीं था। चीन के प्रथम श्रेणी के शहरों की जनसंख्या और व्यावसायिक घनत्व को देखते हुए इसे मिनटों में नष्ट किया जा सकता है।

क्या स्टोर को अधिक स्मार्ट बनाने के अन्य सरल तरीके हैं? खुदरा विक्रेता लॉजिस्टिक्स उद्योग से प्रौद्योगिकी उधार लेना शुरू कर रहे हैं। हम बारकोड को स्कैन करके और एक्सप्रेस डिलीवरी जानकारी दर्ज करके या पढ़कर घरेलू एक्सप्रेस डिलीवरी से परिचित हैं। हालाँकि, डीएचएल जैसी बड़ी विदेशी एक्सप्रेस कंपनियां आम तौर पर बारकोड को बदलने के लिए आरएफआईडी नामक रेडियो फ्रीक्वेंसी पहचान तकनीक का उपयोग करती हैं। दुनिया की लगभग एक-तिहाई लॉजिस्टिक्स कंपनियां इसका उपयोग कर रही हैं, और यूरोप संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में पहले और अधिक लोकप्रिय है।

आरएफआईडी को एनएफसी नियर-फील्ड भुगतान के समान एक तकनीक के रूप में समझा जा सकता है, जो निकटता में दो वस्तुओं के बीच गैर-संपर्क सिग्नल ट्रांसमिशन पर आधारित है। हालाँकि, NFC की प्रभावी कार्य दूरी 10 सेंटीमीटर से कम है, अर्थात, ApplePay से लैस मोबाइल फोन का उपयोग केवल पास में ही किया जा सकता है। धन की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए भुगतान प्राप्त होने के बाद ही भुगतान काटा जा सकता है; और आरएफआईडी की प्रभावी कार्य दूरी लगभग दस मीटर है। एक्सप्रेस डिलीवरी उद्योग पैकेजिंग बक्से में आरएफआईडी टैग जोड़ता है, और पास के रीडिंग उपकरण स्वचालित रूप से स्कैन कर सकते हैं और नग्न आंखों से देखे बिना अंदर की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह हाई-स्पीड सॉर्टिंग लाइनों को संभव बनाता है। इसके अलावा, इसका उपयोग पैकेज ट्रैकिंग, परिवहन वाहन प्रबंधन आदि में भी किया जाता है।

खुदरा स्टोर इस तकनीक को अपनाते हैं और आरएफआईडी लॉन्ड्री टैग या आरएफआईडी क्लॉथ टैग एम्बेड करते हैं जो कपड़ों के लॉन्ड्री लेबल के लिए अदृश्य होते हैं। प्रत्येक आरएफआईडी कपड़ा टैग कपड़ों के एक अनूठे टुकड़े से मेल खाता है। कपड़ों का यह टुकड़ा प्रतिदिन कितनी बार शेल्फ से उठाया जाता है? फिटिंग रूम में प्रवेश करने के बाद, एक ही शैली के कई टुकड़े खरीदे गए, और पृष्ठभूमि में इन उत्पादों की हलचल स्पष्ट रूप से दिखाई दे रही थी। यह कपड़ों के एकल-आइटम प्रबंधन का एहसास करता है और स्टोर में प्रवेश करने वाले ग्राहकों की उपभोग प्राथमिकताओं का विश्लेषण करने के लिए डेटा प्रदान करता है, जिसे पारंपरिक खुदरा उद्योग में हासिल करना असंभव है।

फ़ास्ट फ़ैशन ब्रांड ज़ारा अपने अच्छे डिज़ाइन और कपड़ों की गुणवत्ता के कारण नहीं, बल्कि अपनी उच्च प्रबंधन दक्षता के कारण दुनिया भर में लोकप्रिय है। यदि शेल्फ पर कोई वस्तु स्टॉक से बाहर है, तो उसे तुरंत भरा जा सकता है। इसके लिए वास्तविक समय की निगरानी और डेटा की प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है। आजकल, कई अंतरराष्ट्रीय ब्रांड आरएफआईडी इन्वेंट्री टैग, आरएफआईडी क्लॉथ टैग, आरएफआईडी लॉन्ड्री टैग, आरएफआईडी केबल टाई आदि का भी उपयोग कर रहे हैं, क्योंकि यह तकनीक चोरी-रोधी और जालसाजी-रोधी भूमिका भी निभा सकती है।

अपने स्वयं के डेटा के साथ आरएफआईडी खुदरा टैग के रूप में, आरएफआईडी नए खुदरा अन्वेषण में एक प्रवेश स्तर का उपकरण है। ब्रांड स्टोर्स के अलावा, मानव रहित सुपरमार्केट परियोजनाएं भी वर्तमान में इसका उपयोग करने की कोशिश कर रही हैं। अगर आप इसकी कमियां ढूंढ़ना चाहें तो एक तरफ इसकी कीमत थोड़ी ज्यादा है। आरएफआईडी टैग और बारकोड लेबल की लागत लगभग कुछ सेंट से लेकर कुछ डॉलर तक होती है। एक छोटे स्टोर के सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर संशोधन में लगभग 1000 डॉलर का खर्च आ सकता है, इसलिए सभी उत्पाद आरएफआईडी टैग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। दूसरी ओर, इसके द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले डेटा आयाम अपेक्षाकृत एकल हैं और अभी भी प्राथमिक स्तर पर हैं, और पहचान की सटीकता अभी तक उस बिंदु तक नहीं पहुंची है जहां यह त्रुटि-मुक्त है।

मानव रहित सुविधा स्टोर पर काम कर रहे उद्योग जगत के लोगों का कहना है कि अब एक समय में केवल एक ही ग्राहक को प्रवेश देना और उसे लेने के बाद छोड़ना संभव है। निहितार्थ यह है कि एक आरएफआईडी टैग अकेले एक निश्चित ग्राहक के साथ एक निश्चित उत्पाद का मिलान नहीं कर सकता है, जो अमेज़ॅन गो द्वारा हल की जाने वाली समस्याओं में से एक है। साथ ही इसकी धोखाधड़ी-रोधी प्रणाली कैसे स्थापित की जाए, इस पर भी विचार करने की जरूरत है।

भविष्य में नए रिटेल में एक महत्वपूर्ण सहायक उपकरण के रूप में आरएफआईडी एक अच्छा विकल्प होगा।